To, co byste měli udělat právě teď, závisí na povaze vylepšení, která jste provedli:

• Pokud váš nový algoritmus dosáhne svého zlepšení kvůli určitému posunu ve způsobu, jakým reprezentujete nebo přemýšlíte o problém, pak pravděpodobně stojí za zveřejnění. K publikování nemusíte mít žádnou zvláštní pozici: každý může psát referát. Podívejte se, kde jsou publikovány konkurenční algoritmy, které překonáváte, a jak jsou prezentovány a hodnoceny v těchto dokumentech, a na začátek máte dobrou šablonu.
• Pokud je váš nový algoritmus hlavně vylepšením kvůli spoustě drobných vylepšení a optimalizací nebo kvůli tomu, jak jste je kódovali, pravděpodobně to nestojí za publikování, ale rozhodně za sdílení jako artefakt softwarového inženýrství . Možná to není vědecká karma, ale rozhodně je to karma počítačových programátorů.

Získání titulu Ph.D. je úplně jiná záležitost, která zahrnuje mnohem více než jen provedení výzkumu (i když to je určitě jeho součástí). Pokud chcete pokračovat v doktorském studiu, bude to víceletý proces s mnoha dalšími vědeckými příspěvky. Tato práce, kterou jste provedli, by však určitě mohla být užitečným důkazem výzkumných schopností a mohla by vám pomoci být přijata do programu.

Jsem také „jen programátor s bakalářským titulem“.

Už několik let se věnuji hobby projektu. Před nějakou dobou jsem si uvědomil, že můj projekt může být zajímavý z vědeckého hlediska (nejde o průkopnický výsledek, ale má nějakou novinku a je poněkud překvapivý). a předložil ji na příslušnou konferenci. Příspěvek byl odmítnut, ale dostal jsem velmi smysluplnou a hodnotnou zpětnou vazbu od recenzentů.

Po spoustě práce jsem měl druhou verzi příspěvku. Tato verze byla mnohem lepší a byla přijata na dobrou konferenci ACM.

Nejsem si jistý, zda budu pokračovat v doktorském studiu, ale pokud vím, zveřejněný příspěvek je rozhodně plus za přijetí na doktorát. Nestretl jsem se s přílišnou byrokracií (nikoho nezajímal můj nedostatek akademické příslušnosti), ale napsat referát je hodně práce. Pokud bude váš příspěvek přijat, připravte se také na zaplacení $$$ za konferenční lístek.

Krátká odpověď je, že možná dokážete, ale je to nepravděpodobné.

Podrobněji vyžaduje provádění akademického výzkumu mnohem víc než jen zajímavé zjištění. Výzkumní pracovníci požadují odborné znalosti specifické pro danou doménu, znalost minulých výzkumů (úspěšných i neúspěšných), schopnost skutečně provádět daný výzkum, znalosti, jak psát, odesílat, upravovat a reagovat na komentáře k akademickému časopisu, mimo jiné dovednosti.

Z vašeho příspěvku se zdá, že jste možná našli zajímavý přístup k analýze textu. Jak to zapadá do současných přístupů popsaných v akademické literatuře? Dělají ostatní podobnou práci? Bylo to již navrženo? Jaké jsou klady a zápory ve vztahu k jiné práci, minulé i současné?

Z pohledu disertační práce by vás musel zajímat nejen samotný algoritmus, ale také nalezení odpovědí na většinu z výše uvedených otázek. V tomto okamžiku jste mohli zjistit, zda váš algoritmus může vést k tezi. Pokud je to váš případ, pak byste museli projít potížemi s přijetím na postgraduální program, který je hostitelem profesora provádějícího podobný výzkum, dostat se do laboratoře uvedeného profesora a pracovat prostřednictvím souvisejících kurzů, yadda yadda yadda.

V zásadě je to možné, ale byla by to dlouhá trať.

Je to opravdu nové a užitečné?

Velkým problémem je, pokud je příspěvek (v tomto případě algoritmus) skutečně akademicky nový a užitečný. Toto je netriviální otázka, na kterou je třeba odpovědět, a vyžaduje odborník v oboru nebo seriózní revizi akademické literatury, aby zjistil, jaký přesně je současný stav tohoto problému.

Když lidé vylepšili „ve srovnání s těmi stávajícími“, pak to, bohužel, znamená „ve srovnání s široce používanými existujícími“. Kritérium, na kterém záleží, je „ve srovnání s nejlepšími výsledky, které kdy byly publikovány“ - aby mohl být výzkum publikovatelný, musíte rozumně tvrdit, že již víte vše, co bylo pro tento problém dříve vyzkoušeno, a porovnáváte je s nejlepšími známými přístupy dalším akademickým odborníkům v oboru.

Pokud jste to neověřili, pak je docela pravděpodobné, že stejná věc nebo něco, co nabízí mnohem lepší výsledky, již byly publikovány jinde. Obecné znalosti, učebnice, široce používané sady nástrojů atd. obvykle zaostávají za krvácením hrana o roky nebo dokonce desetiletí.

Pokud to již dříve udělal a publikoval někdo jiný (nezáleží na tom, jestli jste to věděli), pak nejde o nový výzkum relevantní pro disertační práci, i když většina lidí je nevím o tom a používám něco podřadného.

Akademické publikace

Pokud je to nové a užitečné a chcete za to akademický kredit, pak se tento kredit měří v citovatelných publikacích. Blogové příspěvky a veřejný zdrojový kód se do toho opravdu nepočítají. V informatice jsou obvyklým místem úctyhodné akademické konference a publikace v jejich sbornících (pro „vylepšený algoritmus analýzy textu“ http://idibon.com/top-nlp-conferences-journals/ může být relevantní). Respektovaná místa bývají spíše konkurenceschopná s nízkým procentem přijetí. Alternativně může být vhodný solidní příspěvek v akademickém stylu na webu arxiv.org.

Pokud si myslíte, že jste provedli nějaký výzkum, jednoduše ukažte svou práci profesorovi ve vaší katedře, který má podobný výzkumný zájem jako váš výzkumný projekt, a zeptejte se ho na své otázky týkající se vašeho výzkumu. Tento profesor vám může říci, zda jste skutečně provedli nějaký hodnotný výzkum, zda může být publikován, nebo můžete na svém výzkumu více pracovat a vylepšit ho.

Existují některé magisterské programy, například Concordia, které si říkají magisterské programy „životní zkušenosti“. Myslím, že se přiklánějí k dokumentaci profesionálních zkušeností, ale pokud jsou vaše hobby zkušenosti dostatečně zdokumentovány, snad se to bude počítat.

Poprvé jsem takové tituly viděl v životopise pro velmi zvláštní druh pozice instruktora. Myslím, že to člověka dostalo dveřmi a ten dostal nabídku. Když jsme zjistili, že to byl Mistr životní zkušenosti, zdálo se, že to nikomu z vyšetřovací komise - včetně mě - nevadilo. Lidské zdroje to prožívají zajímavě, ale myslím si, že správně použít takové tituly mohou mít hodnotu.

Spíše než zaměřením na doktorát byste se měli snažit hledat vhodný program M. Phil. Je možné dosáhnout M.Phil čistě na základě disertační práce, ale i když existují další požadavky, je možné se přihlásit do systému distančního vzdělávání, který vám umožní přístup k mentoringu atd. A umožní vám zaměřit to, co bylo dříve vaším koníčkem, více akademickým směrem.